问题描述
我了解 Pandas 旨在加载完全填充的 DataFrame，但我需要创建一个空的 DataFrame，然后逐一添加行.最好的方法是什么?
I understand that Pandas is designed to load a fully populated DataFrame, but I need to create an empty DataFrame then add rows, one by one.
What is the best way to do this?
我成功创建了一个空的DataFrame:
I successfully created an empty DataFrame with:
res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
然后我可以添加一个新行并用以下内容填充一个字段:
Then I can add a new row and fill a field with:
res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)
它可以工作，但看起来很奇怪:-/(添加字符串值失败.)
It works, but it seems very odd :-/ (It fails for adding a string value.)
如何向我的 DataFrame 添加新行(具有不同的列类型)?
How can I add a new row to my DataFrame (with a different columns type)?
推荐答案
你可以使用df.loc[i]，其中索引为i的行会是什么您指定它在数据框中.
You can use df.loc[i], where the row with index i will be what you specify it to be in the dataframe.
>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint
>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>> df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))
>>> df
lib qty1 qty2
0 name0 3 3
1 name1 2 4
2 name2 2 8
3 name3 2 1
4 name4 9 6
这篇关于通过一次追加一行来创建 Pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！