本文介绍了一次附加多个 pandas 数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试找到一种方法来一次附加多个熊猫数据帧，而不是使用一个一个地附加它们
I am trying to find some way of appending multiple pandas data frames at once rather than appending them one by one using
df.append(df)
假设有 5 个 pandas 数据帧 t1、t2、t3、t4、t5.我如何一次附加它们?相当于
Let us say there are 5 pandas data frames t1, t2, t3, t4, t5. How do I append them at once? Something equivalent of
df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)
推荐答案
您是否尝试过使用列表作为 append 的参数?还是我错过了什么?
Have you simply tried using a list as argument of append? Or am I missing anything?
import numpy as np
import pandas as pd
dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])
print df
这篇关于一次附加多个 pandas 数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！