详解Python的四种内置数据结构
Python语言内置了四种主要的数据结构，分别是列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。本文将对这四种数据结构进行详细讲解。
列表(list)
列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。列表用方括号([])表示，元素之间使用逗号分隔。以下就是一个简单的列表例子：
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
在Python列表中，元素的位置是从0开始计数的。因此，我们可以通过索引来访问列表中的元素。例如，要访问上述例子中的第一个元素，我们可以使用以下代码：
print(fruits[0])
输出结果为：apple
除了通过索引访问元素，Python列表还提供了一系列操作，例如添加元素、删除元素、插入元素等。以下是一个添加元素的例子：
fruits.append('pear')
这段代码将会在列表最后一个元素的后面添加一个新元素‘pear’。此外，Python列表还提供了一些内置的方法来操作列表，例如sort()用于排序等。
元组(tuple)
元组和列表非常相似，不同的是元组是不可变的，即一旦创建，就不能再添加或删除元素。元组和列表一样用逗号分隔不同的元素，但是通常使用圆括号()来表示。以下是一个例子：
numbers = (1, 2, 3)
元组是不可变的，所以不能像列表一样修改元素。但是，我们仍然可以通过索引来访问元组中的元素。例如，要访问上述例子中的第一个元素，我们可以使用以下代码：
print(numbers[0])
输出结果为：1
元组主要用于包含不同类型的元素或常量。例如，我们可以使用元组来表示一个名字（字符串）和年龄（整数）：
person = ('Lucy', 20)
字典(dict)
Python字典是一种无序的键值对集合，用于存储一组关联的数据。字典用花括号({})表示，每个键值对之间用冒号(:)分隔，键值对之间使用逗号分隔。以下是一个简单的例子：
person = {'name': 'Lucy', 'age': 20}
在字典中，我们可以通过键来访问相应的值。例如，要访问上述例子中的年龄，我们可以使用以下代码：
print(person['age'])
输出结果为：20
除了访问字典中的键之外，Python字典还提供了一系列操作，例如添加键值对、修改键值对、删除键值对等操作。以下是一个添加键值对的例子：
person['gender'] = 'female'
这段代码将会在字典中添加一个新的键值对，键为‘gender’，值为‘female’。此外，Python字典还提供了一些内置的方法来操作字典，例如keys()用于获取所有键。
集合(set)
Python集合是一个无序、不重复的集合，用于存储一组唯一的元素。集合用花括号({})表示，元素之间使用逗号分隔。以下是一个例子：
fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}
集合主要用于进行数学上的集合运算，例如并集、交集、差集等。以下是一个求交集的例子：
fruits1 = {'apple', 'banana', 'orange'}
fruits2 = {'apple', 'pear', 'grape'}
intersect_fruits = fruits1.intersection(fruits2)
print(intersect_fruits)
输出结果为：{'apple'}
上述代码使用intersection()方法来求两个集合的交集。
总结
本文详细讲解了Python中的四种内置数据结构，包括列表、元组、字典和集合。我们介绍了每种数据结构的定义、创建方式、访问方式和操作方法等内容，并提供了相应的示例来说明如何使用这些数据结构。在实际应用中，合理选择适合的数据结构将会帮助我们更好地完成任务。